編輯 | 蘿卜皮

北京時間 2024 年 3 月 18 日上午，NVIDIA ?在 GTC 大會的媒體吹風會上透露，NVIDIA 有眾多 AI for Scinece 領(lǐng)域的戰(zhàn)略內(nèi)容在布局，包括健康醫(yī)療、生命科學、物理學、地球科學等多個 AI 交叉領(lǐng)域。

系統(tǒng)的集成與合作

全球云服務提供商（CSPs），如 AWS 和 Microsoft Azure，正在整合 Nvidia 的 Nims（神經(jīng)建模系統(tǒng)）和Nvidia Healthcare 相關(guān)的微服務到自家平臺，提供諸如醫(yī)療基因組學、醫(yī)療成像等高級健康數(shù)據(jù)分析服務。

例如，AWS 將在下周宣布將其健康服務中直接集成 Nvidia Nims，并在 Azure 的 Stagemaker 以及與微軟合作的高性能計算集群（HPC）中使用 Nvidia Nims。

醫(yī)療 AI 邊緣計算平臺

Nvidia 與醫(yī)療設(shè)備制造商如 Medtronic 和 Johnson & Johnson 合作，推動 AI 在手術(shù)等醫(yī)療場景的大規(guī)模應用。Johnson & Johnson 與 Nvidia正共同致力于，將 AI 技術(shù)擴展至全球 80% 以上手術(shù)室的實踐操作中。

生命科學的應用

在生物、成像和基因組學等領(lǐng)域，Nvidia 將為醫(yī)療和生命科學行業(yè)提供更多生成式 AI 的能力，未來幾個月內(nèi)會將 Nvidia Nims 整合到這些應用場景中。

物理世界中的AI連接

Nvidia 正通過三個平臺（DGX AI 系統(tǒng)平臺、Omniverse 平臺進行物理基礎(chǔ)模擬，以及機器人制造平臺 Isaac）全面賦能實體世界的 AI 應用。

Omniverse 平臺在物理基礎(chǔ)模擬方面的進步，可以幫助重工業(yè)企業(yè)在面臨勞動力短缺、供應鏈制約和地緣政治壓力時，通過創(chuàng)建數(shù)字孿生體來設(shè)計、模擬、建造、運營和優(yōu)化其資產(chǎn)和流程，助力提高運營效率并節(jié)省大量成本。

數(shù)字孿生體將成為機器人的誕生地及 AI 訓練場所，尤其是強化學習和大型語言模型訓練所需的人類反饋環(huán)節(jié)，從而確保在虛擬世界中學習的 AI 能夠在現(xiàn)實物理世界中執(zhí)行任務。

地球和氣象科學計算突破

針對氣候變化和天氣預測這一重大科研挑戰(zhàn)，Nvidia 推出了 Nvidia Earth 2 平臺。這是一個用于交互式高分辨率氣候與天氣預測的云端平臺，旨在幫助政府機構(gòu)、氣象預報員和預測機構(gòu)加快天氣預測的速度和精確度。

該平臺提供了包括 AI-as-a-Service、加速仿真-as-a-Service 和可視化-as-a-Service 在內(nèi)的服務，其中 AI 服務采用了開創(chuàng)性的千米尺度生成式 AI 擴散模型，相比當前數(shù)值天氣預測方法，運算速度提升 1000 倍，能源效率提高 2000 倍。

國家級 AI 創(chuàng)新中心

丹麥的 Novo Nordisk 基金會正在與 Nvidia 合作建立一個國家級別的主權(quán) AI 創(chuàng)新中心，該中心將聚集來自學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研發(fā)人員，重點推動生成式 AI 在藥物研發(fā)、醫(yī)療以及其他社會科學研究中的應用。

他們將構(gòu)建一臺名為 gafion 的超級計算機，基于 Nvidia DGX 超級架構(gòu)，配備高規(guī)格 GPU、量子計算和 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用于支撐大規(guī)模 AI 計算需求。

結(jié)語

總之，Nvidia 正在 AI for Science 領(lǐng)域不斷深耕，通過硬件和軟件解決方案，推動AI技術(shù)在生物科學、醫(yī)療影像、基因組學等多個細分領(lǐng)域的實際應用；并在宏觀層面上參與國家級科研設(shè)施的建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新；同時，助力解決全球氣候變化等重大科研問題。