?ACS Nano:氧橋聯釩單原子二聚體催化劑提高電合成氨的法拉第效率 2023年10月6日 上午12:31 ? 頭條, 百家, 頂刊 ? 閱讀 47 氨(NH3)作為一種清潔的能源載體,由于其在液體狀態下具有較高的重量和體積能量密度,因此被認為是取代氣態氫的有希望的候選能源。此外,NH3不僅在能源供應領域很重要,而且在化肥、藥物、炸藥、染料、樹脂和塑料的開發中也起著重要作用。由于NH3最突出的優點之一是在室溫下,它可以在低至8 bar的壓力下被壓縮成液體,因此前人已經形成了成熟的液氨儲運體系和基礎設施。 然而,傳統的Haber-Bosch法生產的NH3需要高能量輸入和高壓,消耗大量天然氣,并向環境中釋放了溫室氣體。考慮到碳中和是人類未來的愿景,減少甚至消除碳足跡是迫切需要的。研究人員發現,電化學氮還原反應(ENRR)具有良好的反應條件和環境友好的反應前驅體(N2和水),被認為是一種有前景的生產NH3的替代策略。 因此,目前的主要工作致力于研究各種催化劑,可以實現高產量和高選擇性的制備NH3。在所有催化劑中,單原子催化劑(SACs)以其獨特的優點脫穎而出,如原子利用率高、催化性能優異等。然而,單一原子作為活性中心的簡單性在NRR過程中遇到了調節多個反應中間體的挑戰。向單原子二聚體(SAD)結構的發展不僅可以緩沖多種反應中間體,而且為改變催化劑的電子結構和環境提供了一種策略。 基于此,成均館大學Hyoyoung Lee等人制備了一種生長在氮摻雜碳(NC)上的釩SAD催化劑(O-V2-NC),其中釩二聚體與氮配位,同時被一個氧橋聯。該催化劑在氮還原反應中展現出優異的催化性能。 本文在常溫常壓下,利用H型電解池,以30 mL的0.1 M HCl作為電解液進行了電化學NRR實驗。測試后發現,催化劑在N2飽和條件下的電流密度比在Ar飽和條件下的電流密度大,這意味著NRR伴隨著析氫反應(HER)發生。之后,本文采用靛酚藍法對催化劑產生的NH3進行定性和定量測定。 測定后發現,催化劑O-V2-NC的NH3產率隨著施加電壓的增加而增加,在電壓為-0.4 VRHE時NH3產率最高,為26.12 μg h-1 mg-1,并且在電壓為0 VRHE時法拉第效率(FE)最高,達到77.2%,這說明即使電流密度很小,大部分能量也被用于催化劑生成氨。為了對比,本文還測試了NC在0 VRHE下的NRR性能,其NH3產率為2.3 μg h-1 mg-1,FE為23%,遠低于O-V2-NC,這也說明在電催化過程中,V-V二聚體原子起著將N2轉化為NH3的關鍵作用,而NC則獲得了相對較高的FE。 本文的密度泛函理論(DFT)計算進一步提供了可能的NRR機制的理論觀點。首先,本文通過對比V2N6O和V2N6的形成能來研究所提出的構型的穩定性。計算后發現,V2N6O和V2N6的形成能分別約為-3.37 eV和1.67 eV,這表明V2N6O比V2N6更穩定。之后,本文繼續計算了H吸附在O(O-*H)和V(V-*H)上的吉布斯自由能(ΔG),以及V對N2(V-*N2)的吸附。不出所料的是,O-*H的ΔG為0.442 eV,遠高于V-*H的ΔG(0.200 eV),這有利的證明了H優先吸附在V位點上。 此外,V-*H(0.200 eV)和V-*N2(0.202 eV)的自由能相近,這表明H和N2會在V位點上競爭吸附,這可能是催化劑在高施加電位下氮還原性能下降的原因。催化劑的NRR選擇性還通過計算H*和N2H*之間的自由能差(ΔG(H*)-ΔG(N2H*))來估計。 本文的催化劑的ΔG(H*)-ΔG(N2H*)在極限電位UL(-0.64 V)下為-0.5,這表明N2*的加氫傾向相對較低,這與本文在高施加電位下催化劑具有較低FE的實驗結果一致,這也是由于對N2H*結合較強的催化劑也對H*的吸附較強,導致催化劑在反應條件下的選擇性較差。 有趣的是,在質子化過程中,通過DFT計算注意到O-V2-NC的結構變化。在第一次質子化的步驟中,與兩個釩原子(V-O-V)連接的氧在*NNH的阻礙下分解為V-O和V,使與V連接的*NNH單獨存在(V-*NNH),而不是V-O-V*NNH。這種轉變的結構一直持續到所有的氮物質從釩中釋放出來,并再生為V-O-V形式,用于下一個循環。總之,這項工作為研究催化過程中不同結構的作用提供了進一步的見解。 Oxygen-Bridged Vanadium Single-Atom Dimer Catalysts Promoting High Faradaic Efficiency of Ammonia Electrosynthesis, ACS Nano, 2023, DOI: 10.1021/acsnano.2c11954. https://doi.org/10.1021/acsnano.2c11954. 原創文章,作者:Gloria,如若轉載,請注明來源華算科技,注明出處:http://m.zzhhcy.com/index.php/2023/10/06/b6099391f8/ 催化 贊 (0) 0 生成海報 相關推薦 汪淏田團隊,最新Nature! 2023年10月11日 校史首篇!聯合新加坡國立大學,重慶工商大學今日Science! 2024年12月20日 陳人杰/黃永鑫InfoMat: 界面工程設計形成3D親鋰主體實現無枝晶鋰負極 2023年10月14日 133位新晉院士,本科畢業于哪些大學? 2023年11月27日 崔光磊/張煥瑞ACS Energy Lett.:雙網絡電極粘合劑在鋰硫電池中的應用 2023年10月7日 郭再萍院士,最新AM:水系可充Zn-CO2電池的關鍵! 2024年6月27日